Open-Source-Plattformen für algorithmischen Handel

Entdecken Sie die Welt des algorithmischen Handels mit den besten Open-Source-Lösungen. Erstellen, testen und betreiben Sie Trading-Roboter mit modernen Tools.

LEAN
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QuantConnect Konsolen-Client

  • Hohe Leistung
  • Aktive Community
StockSharp
StockSharp

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Algo-Trading-Plattform

  • Multi-Börsen-Unterstützung
  • No-Code-Strategie-Designer
Backtrader
Backtrader

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Python-Backtesting-Framework

  • Einfach zu bedienen
  • Flexible Architektur
CCXT
CCXT

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Krypto-Trading-Bibliothek

  • Multi-Börsen-Unterstützung
  • Einheitliche API
QuantLib
QuantLib

QuantLib

Quantitative Analysebibliothek

  • Umfangreiches Toolkit
  • Preismodell-Implementierung
Zipline
Zipline

Zipline

Python-Bibliothek

  • Einfach zu bedienen
  • Projekt nicht mehr gepflegt
Nautilus Trader
Nautilus Trader

Nautilus Trader

Cloud-Trading-Plattform

  • Python-Unterstützung
  • Cloud-Dienst
ML for Trading
ML for Trading

ML for Trading

Machine-Learning-Buch

  • Machine Learning
  • Detaillierte Erklärung
Backtesting.py
Backtesting.py

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Python-Backtester

  • Python-Unterstützung
  • Einfache API

Algo-Trading-Chats

OS Engine

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OS Engine Community-Chat

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StockSharp

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StockSharp Community-Chat

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Backtrader

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Backtrader Community-Chat

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Nützliche Algo-Trading-Ressourcen

Erste Schritte mit OS Engine

Schritt-für-Schritt-Anleitung:

  1. Wählen Sie eine geeignete Plattform aus den oben genannten Projekten
  2. Gehen Sie zum GitHub-Repository des Projekts
  3. Klonen Sie das Repository mit Git auf Ihren Computer
  4. Folgen Sie den Anweisungen in der README zur Installation und Einrichtung
  5. Studieren Sie die Projektdokumentation, um die Grundlagen zu verstehen
  6. Beginnen Sie mit der Entwicklung Ihrer eigenen Handelsalgorithmen und Strategien

OS Engine bietet leistungsstarke Tools für den algorithmischen Handel, mit denen Sie effektive Trading-Roboter erstellen und Ihre Strategien automatisieren können.

Für weitere Informationen zum Download und zur Installation von OSEngine besuchen Sie unsere Download-Seite.