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• Ich habe 5 Trading-Roboter-Baukaesten getestet. Das wuerde ich fuer mich waehlen
• ADL von Trading Technologies: Wenn ein Strategie-Baukasten so viel kostet wie eine Wohnung

AI

• Was kostet KI: API-Preisvergleich 2026
• Open-Source-LLMs: Warum offene Modelle gewinnen
• Wo die KI-Hilfe endet und die Selbstvernichtung des Depots beginnt: Black-Box-Risiken
• TradeTrap: Wie zuverlässig sind LLM-Trader wirklich?
• KI-Agenten vs KI-Assistenten: Was ist der Unterschied und warum ist das wichtig
• AI-Trader: Der erste Live-Benchmark von KI-Agenten mit echtem Geld
• TradeStation + Claude: Der erste Broker mit MCP-Anbindung an KI
• Claude erhaelt Finanz-Plugins: FactSet, MSCI, S&P Global
• MCP: Das Protokoll, das KI mit Brokerkonten verbindet
• Gemini 3.1 Pro: Eine Million Token Kontext und 77% bei ARC-AGI-2
• DeepSeek V4 und R2: Was vom chinesischen KI-Durchbruch zu erwarten ist
• GPT-5.3 Codex: OpenAI aktualisiert sein Flaggschiffmodell
• Stargate: Oracle und OpenAI stornieren Rechenzentrums-Erweiterung in Texas
• Claude Sonnet 4.6 Fennec: Das erste Modell, das 80% auf SWE-Bench durchbricht
• KI-Roboter auf dem echten Markt: Was uns Alpha Arena und andere Benchmarks lehren
• ChatGPT generiert die Idee, der Baukasten baut den Roboter: Zukunft des Algotradings oder voruebergehender Hype?
• KI-Modelle handeln bereits an der Boerse
• KI vs Open Source: Was sich wirklich geaendert hat und wo die Grenze verlaeuft
• Alpaca veroeffentlicht MCP-Server mit KI-Unterstuetzung: Ausfuehrliche Video-Anleitung und Open-Source-Code
• KI im Trading: Realität oder Marketing-Hype?
• Wie KI StockSharp half, die Bibliothek technischer Indikatoren zu erweitern
• Wie StockSharp Krypto-Boersen-Konnektoren mit KI schreibt
• Umfrageergebnisse zur Nutzung von KI im algorithmischen Handel

AI-Trader

• AI-Trader: Der erste Live-Benchmark von KI-Agenten mit echtem Geld

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• Was kostet KI: API-Preisvergleich 2026

AlgoFox

• Umfrageergebnisse zur Nutzung von KI im algorithmischen Handel
• Der Einfluss uebernatuerlicher Kraefte auf das Trading

Alpaca

• Alpaca veroeffentlicht MCP-Server mit KI-Unterstuetzung: Ausfuehrliche Video-Anleitung und Open-Source-Code

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• Neue Konnektoren in StockSharp: Alpaca, Bybit, Tinkoff und Polygon.io

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• KI-Roboter auf dem echten Markt: Was uns Alpha Arena und andere Benchmarks lehren

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• Vergleich von LEAN, StockSharp und Backtrader aus Entwicklersicht: Architektur, Leistung, MOEX

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• Neue Konnektoren in StockSharp: Alpaca, Bybit, Tinkoff und Polygon.io

CLARITY Act

• Krypto-Regulierung 2026: MiCA in Europa, CLARITY Act in den USA

ChatGPT

• Kann ein LLM einen Quant-Analysten ersetzen? Praktisches Szenario zur Strategieentwicklung mit ChatGPT / Claude
• ChatGPT generiert die Idee, der Baukasten baut den Roboter: Zukunft des Algotradings oder voruebergehender Hype?
• Trading-Ideen finden mit ChatGPT und Claude: Von den Daten zum Backtest
• Wie KI StockSharp half, die Bibliothek technischer Indikatoren zu erweitern
• Wie StockSharp Krypto-Boersen-Konnektoren mit KI schreibt
• Wie ich einen Trading-Algorithmus mit ChatGPT analysiert habe

China

• Chinesische Roboter erobern 90 % des globalen Humanoid-Marktes
• DeepSeek V4 und R2: Was vom chinesischen KI-Durchbruch zu erwarten ist

Claude

• Kann ein LLM einen Quant-Analysten ersetzen? Praktisches Szenario zur Strategieentwicklung mit ChatGPT / Claude
• Claude erhaelt Finanz-Plugins: FactSet, MSCI, S&P Global
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DeepSeek

• DeepSeek V4 und R2: Was vom chinesischen KI-Durchbruch zu erwarten ist
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Designer

• StockSharp Designer: Kostenlose Trading-Bots ohne Code

EU AI Act

• EU AI Act: Was den Finanzsektor im August 2026 erwartet

Event Sourcing

• Wie ein typischer Open-Source-Roboter von innen funktioniert: Architektur einer einfachen Strategie

Figure AI

• Figure AI sammelt 520 Mio. Dollar für humanoide Roboter

FinLabVip

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• GPT-5.3 Codex: OpenAI aktualisiert sein Flaggschiffmodell

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• Top 5 der größten Sammlungen von Handelsstrategien auf GitHub
• Sammlung von Handelsstrategien von StockSharp

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• Warum 95 % der Retail-Algo-Trader Geld verlieren: Eine datenbasierte Analyse
• TradingView verlässt Russland: Wie geht es weiter?

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• fxDreema: Wenn man MetaTrader hat, aber MQL nicht lernen will

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MetaTrader

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• Beschleunigen Sie Ihren Handel mit dem neuen Runner von StockSharp
• Neue Strategie 'Drei weisse Soldaten' auf StockSharp
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• Ein interessanter Blog über Handelsstrategien — Money Without Fools
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• Warum Ihr im Baukasten erstellter Roboter im Live-Handel verliert: 5 Debugging-Fehler, die niemand anspricht

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• Sollte man mit Baukastensystemen ins Algotrading starten? Eine ehrliche Antwort nach einem Jahr Experiment

benchmark

• AI-Trader: Der erste Live-Benchmark von KI-Agenten mit echtem Geld
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• MCP: Das Protokoll, das KI mit Brokerkonten verbindet

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• ChatGPT generiert die Idee, der Baukasten baut den Roboter: Zukunft des Algotradings oder voruebergehender Hype?
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• Sollte man mit Baukastensystemen ins Algotrading starten? Eine ehrliche Antwort nach einem Jahr Experiment

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• MetaTrader 5 startet Cloud-Hosting fuer algorithmischen Handel

coding

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• Was kostet KI: API-Preisvergleich 2026
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• Die wahren Kosten von No-Code-Algotrading: Geld, Zeit, versteckte Ausgaben
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compliance

• EU AI Act: Was den Finanzsektor im August 2026 erwartet

cost

• Die wahren Kosten von No-Code-Algotrading: Geld, Zeit, versteckte Ausgaben

crypto

• Krypto-Regulierung 2026: MiCA in Europa, CLARITY Act in den USA

cryptocurrency

• KI-Modelle handeln bereits an der Boerse

data centers

• Stargate: Oracle und OpenAI stornieren Rechenzentrums-Erweiterung in Texas

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economics

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education

• Handelsstrategien ohne Programmierung: Ein vollständiger Leitfaden

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• Kann KI Boersendiagramme lesen? Ein Experiment mit DistilBERT

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• fxDreema: Wenn man MetaTrader hat, aber MQL nicht lernen will

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• Vergleich von LEAN, StockSharp und Backtrader aus Entwicklersicht: Architektur, Leistung, MOEX

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fxDreema

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• PLUTUS: Ein neuer Reproduzierbarkeitsstandard für Handelsstrategien
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• Was kostet KI: API-Preisvergleich 2026

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• Von Flussdiagrammen zu Code: Wie ich in 3 Monaten von Baukastensystemen zur Programmierung wechselte
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quant analyst

• Kann ein LLM einen Quant-Analysten ersetzen? Praktisches Szenario zur Strategieentwicklung mit ChatGPT / Claude

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• TradeTrap: Wie zuverlässig sind LLM-Trader wirklich?

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• TradeTrap: Wie zuverlässig sind LLM-Trader wirklich?

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• Wo die KI-Hilfe endet und die Selbstvernichtung des Depots beginnt: Black-Box-Risiken
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• Chinesische Roboter erobern 90 % des globalen Humanoid-Marktes
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• Figure AI sammelt 520 Mio. Dollar für humanoide Roboter

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• Warum 95 % der Retail-Algo-Trader Geld verlieren: Eine datenbasierte Analyse

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