Un millon de tokens: para que sirve

Google sigue apostando por el contexto largo. Gemini 3.1 Pro mantiene su ventana record de 1 millon de tokens — aproximadamente 700.000 palabras, o varios libros completos.

En terminos practicos, esto significa:

  • Cargar una base de codigo completa de un proyecto mediano en una sola solicitud
  • Analizar informes financieros anuales sin perder contexto
  • Trabajar con largos historiales de conversacion y documentacion
  • Procesar transcripciones de varias horas de reuniones y llamadas

ARC-AGI-2: prueba de razonamiento abstracto

El benchmark ARC-AGI-2 evalua la capacidad del modelo para el razonamiento abstracto — tareas que un nino resuelve facilmente pero que desconciertan a la mayoria de los sistemas de IA.

Gemini 3.1 Pro obtuvo un 77% en ARC-AGI-2, uno de los mejores resultados entre los modelos comerciales:

Modelo ARC-AGI-2
Claude Sonnet 4.6 79.2%
Gemini 3.1 Pro 77.0%
GPT-5.3 74.5%
DeepSeek V3 71.3%

La cuota de mercado crece

Segun los analistas, la cuota de Google en el mercado de APIs de LLM ha crecido del 12% al 18% en los ultimos seis meses. Razones principales:

Politica de precios

Google ofrece algunos de los precios mas competitivos:

  • Input: $3.50 / 1M tokens
  • Output: $10.50 / 1M tokens
  • Para contexto >128K: $7 / $21 por millon

Ecosistema Google Cloud

La integracion con Vertex AI, BigQuery y otros servicios de Google Cloud hace que Gemini sea atractivo para clientes corporativos que ya utilizan la infraestructura en la nube de Google.

Multimodalidad

Gemini 3.1 Pro soporta de forma nativa:

  • Texto, imagenes, audio y video
  • Generacion y analisis de codigo
  • Trabajo con tablas y datos estructurados

Que significa esto para los traders

El contexto largo de 1M de tokens abre posibilidades interesantes:

  1. Cargar historiales de operaciones completos de periodos extensos para analizar patrones
  2. Analizar simultaneamente multiples informes financieros de empresas
  3. Procesar el flujo de noticias de un dia completo sin perder detalles importantes

Dicho esto, hay que tener en cuenta que la calidad del trabajo con informacion al principio y al final de un contexto largo puede variar — el llamado problema de “perdido en el medio”.

Google se consolida firmemente entre los tres lideres del mercado de IA, y Gemini 3.1 Pro es un argumento solido en esta carrera.