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Welche Daten werden fuer das Training eines KI-Roboters benoetigt?

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Fuer das erfolgreiche Training eines KI-Roboters sind qualitativ hochwertige und vielfaeltige Daten erforderlich. Sie helfen dem Algorithmus, Gesetzmaessigkeiten zu erkennen und sich an verschiedene Marktbedingungen anzupassen.

Hauptdatentypen:

1. Marktdaten:
   • Historische Kurse (Eroeffnungs-, Schluss-, Hoechst- und Tiefstkurse).
   • Handelsvolumina.
   • Orderbuch- und Markttiefedaten.
2. Fundamentaldaten:
   • Finanzberichte von Unternehmen.
   • Wirtschaftsindikatoren (BIP, Inflation, Zinssaetze).
3. Ereignisdaten:
   • Nachrichten, Pressemitteilungen und Unternehmensberichte.
   • Einfluss makrooekonomischer Ereignisse (Zentralbanksitzungen, Sanktionen).
4. Alternative Daten:
   • Daten aus sozialen Netzwerken und Foren.
   • Stimmungsanalyse in Texten (Sentiment Analysis).

Qualitativ hochwertige Daten sind die Grundlage fuer erfolgreiches KI-Training und die Erstellung effektiver Handelsstrategien.