¿Qué datos se necesitan para entrenar un robot con IA?
Para el entrenamiento exitoso de un robot con IA se necesitan datos de calidad y variados. Estos ayudan al algoritmo a detectar patrones y adaptarse a diferentes condiciones del mercado.
Principales tipos de datos:
- Datos de mercado:
- Cotizaciones históricas (precios de apertura, cierre, máximos, mínimos).
- Volúmenes de negociación.
- Datos de libros de órdenes y profundidad de mercado.
- Datos fundamentales:
- Informes financieros de empresas.
- Indicadores económicos (PIB, inflación, tipos de interés).
- Datos de eventos:
- Noticias, comunicados de prensa e informes de empresas.
- Impacto de eventos macroeconómicos (reuniones de bancos centrales, sanciones).
- Datos alternativos:
- Datos de redes sociales y foros.
- Análisis de sentimiento en textos (sentiment analysis).
Los datos de calidad son la base para el entrenamiento exitoso de la IA y la creación de estrategias de trading eficaces.