交易机器人需要哪些数据？
交易机器人的运行需要访问各种类型的数据。这些数据确保算法正确决策和精确执行。
数据类型：
- 市场数据：
- 当前价格（报价）和交易量。
- 订单簿（市场深度）用于流动性分析。
- 历史数据：
- 用于策略测试（回测）。
- 包括过去时期的价格、交易量和市场事件。
- 基本面数据：
- 公司财务报告、新闻、宏观经济统计数据。
- 对长期策略很重要。
- 事件数据：
- 公司事件信息，如股息、并购等。
从哪里获取数据？
- AlphaVantage： 各交易所的历史数据。
- Yahoo Finance： 免费的股票和指数分析数据。
- Quandl： 用于分析的基本面和市场数据。
- Interactive Brokers： 通过API访问实时市场数据。
建议：
- 使用前检查数据质量。
- 对于高频交易，选择延迟最小的数据源。
- 归档数据以便分析和比较结果。