在哪里获取用于策略测试的历史数据?

历史数据是测试交易策略和评估其有效性的基础。获取高质量的数据可以进行回测并改进算法。

数据类型:

  1. 价格数据:
    • 开盘价、收盘价、最高价和最低价(OHLC)。
    • 逐笔数据用于详细分析。
  2. 交易量:
    • 市场交易量信息。
  3. 订单簿:
    • 市场深度用于流动性分析。

数据来源:

  • Quandl 股票、期货和指数的历史数据。
  • Yahoo Finance 免费的回测数据。
  • Interactive Brokers 通过API访问历史和实时数据。
  • MetaTrader: 支持下载外汇交易的历史数据。

建议:

  • 使用前检查数据的完整性和质量。
  • 使用缺失值最少的数据以获得准确结果。
  • 归档下载的数据以供后续分析。