Gemini 3.1 Pro: миллион токенов контекста и 77% на ARC-AGI-2

Миллион токенов: зачем это нужно

Google продолжает делать ставку на длинный контекст. Gemini 3.1 Pro сохраняет рекордное окно в 1 миллион токенов — это примерно 700 000 слов, или несколько полноценных книг.

Для практических задач это означает:

Загрузка целой кодовой базы среднего проекта в один запрос
Анализ годовых финансовых отчётов без потери контекста
Работа с длинными историями переписок и документации
Обработка многочасовых транскрипций встреч и звонков

ARC-AGI-2: тест на абстрактное мышление

Бенчмарк ARC-AGI-2 проверяет способность модели к абстрактному рассуждению — задачи, которые легко решает ребёнок, но которые ставят в тупик большинство ИИ-систем.

Gemini 3.1 Pro показала 77% на ARC-AGI-2, что является одним из лучших результатов среди коммерческих моделей:

Модель	ARC-AGI-2
Claude Sonnet 4.6	79.2%
Gemini 3.1 Pro	77.0%
GPT-5.3	74.5%
DeepSeek V3	71.3%

Рыночная доля растёт

По данным аналитиков, доля Google на рынке LLM API выросла с 12% до 18% за последние шесть месяцев. Основные причины:

Ценовая политика

Google предлагает одни из самых конкурентных цен:

Input: $3.50 / 1M токенов
Output: $10.50 / 1M токенов
Для контекста >128K: $7 / $21 за миллион

Экосистема Google Cloud

Интеграция с Vertex AI, BigQuery и другими сервисами Google Cloud делает Gemini привлекательным для корпоративных клиентов, которые уже используют облачную инфраструктуру Google.

Мультимодальность

Gemini 3.1 Pro нативно поддерживает:

Текст, изображения, аудио и видео
Генерацию и анализ кода
Работу с таблицами и структурированными данными

Что это значит для трейдеров

Длинный контекст в 1M токенов открывает интересные возможности:

Загрузка всей истории торгов за длительный период для анализа паттернов
Одновременный анализ множества финансовых отчётов компаний
Обработка новостного потока за целый день без потери важных деталей

При этом нужно учитывать, что качество работы с информацией в начале и конце длинного контекста может отличаться — так называемая проблема «lost in the middle».

Google уверенно закрепляется в тройке лидеров рынка ИИ, и Gemini 3.1 Pro — серьёзный аргумент в этой гонке.