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LLM 能否取代量化分析师？使用 ChatGPT / Claude 开发策略的实战场景
一周前我分析了 Alpha Arena——一个使用真实资金的 AI 交易者基准测试。结论是：LLM 可以交易，但不总是做得好。
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为什么你在可视化构建器中创建的机器人在实盘中亏损：5个无人提及的调试错误
两周前，我收到一位读者的消息。他在TSLab中组装了一个策略。三年历史数据的回测显示了惊人的结果：年化收益+280%，最大回撤8%。
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Trading Technologies的ADL：当策略构建器的价格堪比一套房
过去几周，我一直在测试各种可视化策略构建器。TSLab每年6万卢布，StockSharp Designer免费，NinjaTrader 15万，fxDreema 1万。把Trading Technologies的ADL（Algo Design Lab）加入这个列表是顺理成章的事——一款面向”专业人士”的构建器。
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fxDreema：有 MetaTrader 但不想学 MQL 的时候
我遇到了一个问题。MetaTrader 已经安装好了，经纪商已连接，脑子里有策略。但要实现它，需要学 MQL4 或 MQL5。而这个语言有自己的怪癖，文档半中半英，论坛上一半的回答是”去看手册”。
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NinjaTrader Strategy Builder - 勉强算个可视化构建器
当我听说 NinjaTrader Strategy Builder 时，承诺听起来很美好：可视化机器人构建器、不需要代码、庞大的社区、专业工具。我决定弄清楚它是否真的有效，还是只是昂贵产品的漂亮包装。剧透：一般般。
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StockSharp Designer：免费无代码交易机器人
StockSharp Designer 就是用鼠标从可视化积木搭建交易机器人，完全免费，而且整个平台的源代码都在 GitHub 上。听起来像开玩笑？不，这是真实的产品，现在让我们来弄清楚它为什么免费，有没有陷阱。
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Alpaca 发布支持 AI 的 MCP 服务器：详细视频指南和开源代码
七月底，Alpaca 推出了其 Trading API 的官方 MCP 服务器，并立即发布了一段五分钟视频教程，介绍如何在本地部署并连接到 Claude AI。根据开发者的设想，新服务器应该能简化使用自然语言创建交易策略的过程，缩短从想法到执行交易之间的时间。
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StockSharp 交易策略合集
StockSharp 在其网站上发布消息称，GitHub 上现已提供大量 C# 和 Python 交易策略，可直接在 Designer、Runner、Shell 或通过 API 使用。
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无需编程的交易策略：完整指南
StockSharp 发布了一个新视频，证明无需任何编程技能也可以创建复杂的交易策略。本教程展示了如何使用平台工具（如 Designer）来开发与专业代码相媲美的策略逻辑。
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AlgoTradingLib.com — 算法交易的终极资源库
AlgoTradingLib 是一个独特的资源网站，汇集了算法交易所需的所有知识和工具。网站上收录了大量关于热门交易程序、资源、券商和连接方式的信息，是各级别交易者不可或缺的助手。
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用 ChatGPT 和 Claude 寻找交易思路：从数据到回测
在这篇文章中，我决定比较两个热门服务——ChatGPT 和 Claude.ai——看看它们在 2024 年 11 月时如何处理寻找交易低效性的任务。我评估了它们的功能和易用性，以确定哪个更适合数据分析和开发盈利交易策略。
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TradingView 退出俄罗斯：下一步怎么办？
最近有消息称 TradingView 计划退出俄罗斯市场。这在交易者和投资者中引起了严重担忧，因为对他们中的许多人来说，这项服务已经成为市场分析和监控的主要工具。不幸的是，目前几乎没有合适的替代方案。
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无需编程构建交易策略：系列文章开篇
大家好！今天我开始撰写一系列关于如何无需编程就能构建交易策略的文章。我本人是一名熟练的程序员，但我对使用可视化策略构建工具能实现什么效果产生了好奇。所以我不仅会以普通用户的身份来评估，更会以一名能够比较两种方法的专业人士视角来审视。最终，我会尝试比较编写代码和使用模块化流程图的便利性。这将提供一个客观的视角，看看每种方法如何帮助创建交易策略，以及在不同情况下哪种更高效。
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关于使用AI进行算法交易的投票结果
最近，AlgoFox 社区进行了一项投票，旨在了解交易者是否使用 ChatGPT 或类似的 AI 工具进行算法交易。我们将本次投票结果与一年前的类似调查进行了对比。
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