Analyse der Beliebtheit von Programmiersprachen im algorithmischen Handel
Hallo, Freunde!
Kuerzlich wurde auf Habr ein Artikel mit dem Titel “Analyse der Beliebtheit von Programmiersprachen im algorithmischen Handel” veroeffentlicht. Der Autor bietet eine tiefgehende Analyse moderner Programmiersprachen, die im algorithmischen Handel verwendet werden, und hilft zu verstehen, worauf man bei der Sprachauswahl achten sollte.
Wichtigste Punkte des Artikels
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Sprachen nach Maerkten und Produkten: Es wird diskutiert, wie die Wahl der Programmiersprache vom jeweiligen Markt (z.B. Forex oder Krypto) und dem Endprodukt (Entwicklung einer eigenen Plattform oder Erstellung eines Trading-Roboters) abhaengt.
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Forex-Markt und MQL: Es wird untersucht, warum MQL4/MQL5 fuer den Forex-Markt praktisch alternativlos ist und wie sich das auf Trader auswirkt.
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Eigene Plattform entwickeln: Wenn Ihr Ziel die Entwicklung einer eigenen Handelsplattform ist, werden die am besten geeigneten Sprachen wie C#, C++ und Java besprochen.
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Programmierkenntnisse: Fuer Anfaenger werden Loesungen auf Basis visueller Designer vorgeschlagen, wie StockSharp Designer und TSLab, um die Erstellung von Handelsstrategien zu vereinfachen.
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Empfehlungen zur Sprachwahl: Der Artikel gibt Ratschlaege, worauf man bei der Wahl einer Sprache fuer die Entwicklung von Trading-Robotern achten sollte, abhaengig von der Verfuegbarkeit von Bibliotheken und der Integration mit Brokern und Boersen.
Dieser Artikel ist besonders nuetzlich fuer angehende Trader, die mehr ueber aktuelle Trends im algorithmischen Handel erfahren moechten.
Den Artikel koennen Sie hier lesen.
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