SaaS vs. Open-Source: Wann es sich lohnt, eine eigene Algotrading-Engine zu bauen
“Eigenen Stack bauen oder fuer fertiges SaaS zahlen?”
Vor einem Jahr wechselte ich von TSLab (60k/Jahr) zu meinem eigenen Stack (Python + Backtrader + Docker). Dachte, ich wuerde sparen. Stellt sich heraus — so einfach ist das nicht.
Im letzten Jahr berechnete ich die echten Gesamtbetriebskosten (TCO) beider Ansaetze.
Die Illusion des kostenlosen Open-Source
Mythos: Open-Source ist kostenlos. Realitaet: Die Software ist kostenlos. Zeit, Infrastruktur, Support — nicht.
2024: TSLab + MOEX AlgoPack + VPS = 127k/Jahr.
2025 (Realitaet): Open-Source-Stack: Infrastruktur 54k/Jahr + Zeit = erstes Jahr 534k.
Open-Source ist im ersten Jahr 4,4x teurer.
Wann SaaS guenstiger ist
- Sie sind kein Programmierer
- Einfache Strategien
- Ideentestphase
- Kapital <5M Rubel
Wann Open-Source guenstiger ist
- Sie sind Programmierer
- Komplexe Strategien (ML, Arbitrage)
- Kapital >10M Rubel
- Skalierung (5+ Nutzer)
- HFT
Checkliste: SaaS oder Open-Source?
- Programmierer? Ja -> Open-Source. Nein -> SaaS.
- Einfache Strategie? Ja -> SaaS. Nein -> Open-Source.
- Kapital? <5M -> SaaS. >10M -> Open-Source.
- Zeit ist Geld? Ja -> SaaS. Nein -> Open-Source.
Meine Empfehlung
Wenn Sie Anfaenger sind, beginnen Sie mit SaaS. Nach 6-12 Monaten, wenn Sie an Plattformgrenzen stossen, wechseln Sie zu Open-Source.
Berechnen Sie den TCO ehrlich. Beruecksichtigen Sie die Zeit.
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